
全球人工智能的爆发式增长,正在把半导体产业推入一个前所未有的“算力分层”阶段。11月12日,在2026 IC China行业大会上,长鑫科技副总裁骆晓东以《算力分层时代,探索DRAM分层新边界》为题发表演讲,系统阐述了他对当前存储产业趋势的判断:随着AI应用从云端训练走向端侧推理、从单一对话走向复杂智能体,内存需求已经不再是“越大越快越好”的线性逻辑,而是呈现出明显的层级化、场景化特征。

骆晓东认为,存储产业的竞争焦点正在发生位移——过去比拼的是单一参数,未来比拼的是面向全场景的产品布局能力。而以RDIMM为代表的服务器内存产品,正成为承接这一轮变革的关键载体。
算力增长进入“分层时代”,不同市场走出差异化曲线
过去两年,“超级周期”几乎成为半导体行业的高频词。进入2026年,这一趋势并未降温。行业预测显示,2024年至2031年,全球AI算力规模的年复合增长率将达到96.1%,成为拉动整个半导体产业增长的核心引擎。但骆晓东指出,这轮超级周期并非“一刀切”的普涨,而是正在进入一个结构分化的新阶段。不同终端市场对存储的需求,正在沿着各自的路径展开。
服务器市场是当下最确定的增长极。目前服务器在存储需求中的占比已经超过50%,且优先供给AI大模型训练、智算中心等高价值场景,直接拉动了高端存储和高性能芯片的需求持续走高。汽车市场则受益于智能化浪潮,单车存储容量和智能驾驶渗透率不断提升,预计到2030年,车载存储与车规芯片需求的年复合增速将维持在30%左右。相比之下,手机、PC等消费电子市场虽然也在加速融入AI功能,但仍难以摆脱传统消费周期的波动特征。
需求端的分层同样明显。从日常使用的AI对话、智能体办公助手,到产业级的大模型训练与推理部署,不同AI场景对内存的要求差异巨大。例如,在大模型对话的Decode推理阶段,瓶颈往往集中在内存带宽;处理长文本的Prefill阶段,算力受限成为主要矛盾;而进入大参数多卡训练场景后,内存容量和互联能力又成为关键制约因素。
这种分层需求,最终会精准映射到存储金字塔的不同层级中。DRAM作为承上启下的核心环节,既要承载高频交互的模型参数与KV缓存,又要在性能与成本之间取得平衡,已成为当前AI算力升级中增长最快的层级。
跳出“容量+速率”单维竞赛,五维指标定义存储新坐标
内存需求的分层化,正在倒逼存储技术创新从“单点突破”走向“系统适配”。骆晓东表示,行业必须跳出过去只关注容量和速率的固化思维,转向更立体的产品定义方式。
他用“物流网络”作类比,拆解了AI场景下内存需求的五个核心维度:
容量,好比物流体系的总仓储面积。它决定了能否将大模型的全量参数存储在本地。超大规模模型训练、长上下文推理等任务,对容量有着近乎苛刻的要求。
带宽,相当于单位时间内的总货运能力。在前馈网络(FFN)计算环节,系统需要批量拉取全量参数参与运算,数据搬运量极大,因此在用户并发数较低时,带宽依然是核心瓶颈。
元股证券:ygzq.hk写入率,对应数据回写的反向运输能力。在模型训练场景中,参数更新频繁,对写入率的要求显著高于推理场景。
访问粒度,即最小运输单元。在推理过程中,稀疏注意力(Attention)计算需要反复调取零散的历史对话缓存(KV Cache)进行匹配,因此对小粒度访问能力提出了很高要求。
延迟,相当于物流配送时间。在注意力计算环节,每次调取零散数据都需要等待响应,延迟的高低直接决定大模型回答的快慢。
这五个维度共同构成了AI时代复杂而精细的内存需求画像。骆晓东认为,存储产业的竞争逻辑已经发生根本转变:从过去单一的参数比拼,转向全场景的产品布局能力竞争。谁能基于对应用系统的深度理解,打造出适配不同层级、不同场景的差异化存储方案,谁就能在新一轮格局重塑中占据主动。这也为全行业参与者打开了换道超车的新窗口。

全矩阵布局锚定RDIMM,长鑫科技释放AI全场景算力潜能
在产业格局重塑的背景下,智能体(Agentic AI)的兴起成为本轮AI变革中尤为关键的场景。其多租户、高并发的特性,正在持续推动平台CPU性能演进与内存通道标准升级,行业对内存容量和带宽的需求仍在上行。
在这一趋势中,RDIMM作为与CPU直连的核心近内存,迎来了新的红利期。骆晓东强调,RDIMM是算力数据传输的第一通道,具备延迟更低、产业生态成熟度最高、单位容量成本最优等不可替代的优势,这也是其成为服务器市场基本盘的核心原因。目前,全球主流服务器内存已进入稳定升容周期,低容量产品占比逐年收窄,中高容量产品渗透率稳步提升,RDIMM市场的价值重心正持续向高容量段转移。
围绕这一长期趋势,长鑫科技已提前完成较为完整的产品布局。在DDR5 RDIMM和MRDIMM产品线上,其DDR5颗粒已完成从24Gb到32Gb的迭代;RDIMM模组端实现了32GB到128GB主流容量、5600Mbps到8000Mbps速率档位的全覆盖。同时,MRDIMM也覆盖了128GB和192GB两个容量点,速率最高达12800Mbps,以强大的模组矩阵助力数据中心产业升级。
在移动端侧算力赋能方面,长鑫科技同样迈出了关键一步。今年,公司正式推出LPDDR6产品,这是业内最新一代LPDDR产品,并已在国产旗舰手机上实现全球首发量产。该产品单颗容量16Gb,最高速率达12800Mbps,相比上一代LPDDR5X带宽提升60%,功耗降低20%,高度适配旗舰移动终端对高性能与长续航的双重要求。
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骆晓东特别提到,长鑫LPDDR6凭借原生速率更高和双子架构设计,显著提升了“带宽容量比”这一关键指标。这一特性使其未来能够顺利拓展至智能驾驶、边缘计算,以及对存储能效要求较高的服务器场景。
从数据中心的核心RDIMM到移动端的LPDDR6,长鑫科技正以对“分层时代”的深刻洞察为指引,通过全场景的产品矩阵,持续为算力释放提供最优的存储底座。未来,随着各细分市场的AI应用向深水区迈进,其全矩阵差异化存储方案有望在全球存储产业的新格局中占据更加重要的位置。
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