AI（人工智能）芯片龙头英伟达正在全面推进AI工厂的“变现”速度。
当地时间10月21日，英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上发表演讲，重点展示了面向新一代AI基础设施的系统架构、模块化AI工厂方案，以及为自主Agent（智能体）构建的安全防护体系。
在演讲中，黄仁勋将AI工厂描述为新一轮工业革命的基础设施：“我们现在的计算产能规模是前所未闻、难以想象的……我们本质上是在大规模工业化制造超级计算机。”
从芯片到AI工厂，部署效率成为新焦点
黄仁勋回顾了英伟达过去十余年的技术演进历程。他表示，在过去11年间，通过“极致协同设计”，公司将AI性能提升了100万倍。
黄仁勋指出，AI芯片平台Vera Rubin现已“全面投产”，每个节点的组装时间不到5分钟，而上一代Grace Blackwell则需要2小时。同时，Vera Rubin无须任何电缆并采用100%液冷设计，意味着其组装速度能够提高超过24倍。
黄仁勋展示Vera Rubin计算节点。来源：直播
Vera Rubin还针对Agent的完整工作流程进行了优化。公司表示，在Agent工作负载下，Vera Rubin NVL72系统的每兆瓦吞吐量可达到上一代Blackwell平台的30倍。
不过，芯片性能只是AI基础设施的一部分。在演讲中，黄仁勋强调ETF行情数据平台称“AI工厂只有开始生产Token（词元），才能创造价值”。他表示，一座功率规模为1吉瓦（GW）的AI工厂造价约为500亿美元，涉及土地、电力、建筑、计算、网络、存储及冷却等多个环节。
根据计算，这样一座AI工厂每年可能产生约400亿美元收入，若部署延误三个月，就可能对应约100亿美元的收入损失。
为缩短AI基础设施从建设到实际产生计算收入的周期，英伟达当天推出全新的DSX POD AI工厂解决方案。据介绍，一个DSX POD方案包含七个液冷计算机架、约17公里的Spectrum-X线缆，采用800伏直流供电。相关系统将在交付前完成集成、布线与测试，抵达现场后连接已经准备就绪的供电、制冷和网络设施。
黄仁勋表示，在现场配套条件已经具备的情况下，DSX POD有望将现场部署周期从约六个月缩短至最快14天。该方案计划于2027年初由全球合作伙伴开始交付。将更多集成和测试工作前移至工厂，不仅能缩短建设时间，也有望降低现场施工的不确定性和计算资源闲置所造成的成本。
借本次柏林GTC大会，黄仁勋也“喊话”欧洲，呼吁各国加速投入AI：“为了让欧洲从AI中受益并真正建立AI生态系统和AI经济，需要所有的终端行业去拥抱AI……每一个行业都必须转型为AI公司。”
据介绍，此前一周，英伟达在欧洲多个城市开展活动，公司已向欧洲科技生态投入近100亿美元，并与超过1.2万家合作伙伴开展合作。
Agent推动算力与安全需求共同升级
南京配资公司此外，英伟达当天宣布，全球领先的电信运营商正在将其网络转变为分布式智能平台，将英伟达加速计算引入集中式数据中心、城域站点和蜂窝站点。
黄仁勋表示：“电信网络最初是为了承载全球对话而构建的。如今，它们也将承载全球智能。”未来，所有电信运营商都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络。
Agent是黄仁勋本次演讲的另一大重点。黄仁勋解释道：“由于Agent能够思考、推理、迭代并使用工具，会消耗海量的词元，对GPU的需求由此迎来爆发式增长。”
黄仁勋引用OpenRouter数据，平台上来自agent的词元需求大增。来源：直播
不过，随着Agent能够操作的范围越来越大，安全风险也从生成错误内容，进一步延伸到未经授权的数据访问和系统操作。
黄仁勋犀利地指出：“如今，唯一能防止智能体滥用权限的方法竟然是礼貌地请求它：‘请不要删除任何东西，请不要动我的SSH密钥。’这种叫‘请勿打扰’式防护。但祈祷不是安全，安全不是一种愿景，它是一项技术与工程问题。”
针对这一问题，英伟达发布面向企业部署的OpenShell参考架构，为企业级Agent提供运行隔离与行为监控。该架构整合Vera Rubin基础设施、Vera CPU、BlueField-4数据处理器（DPU）及OpenShell安全运行时软件。据介绍，Anthropic、亚马逊云科技、微软、谷歌云、OpenAI等企业正在参与这一安全架构的合作。
在模型层面，黄仁勋强调，未来企业不会只依赖单一模型，而将根据任务需要同时使用闭源模型、开放权重模型以及基于企业自身数据定制的模型。他还特别强调，企业知识将成为提升Agent实际工作能力的重要因素。
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